2019年是人工智能和量子计算领域发展迅速的一年，以下是一些关键的资料和进展：

1、人工智能（AI）：

a) 深度学习：深度学习技术在2019年取得了显著进展，特别是在图像识别、自然语言处理和语音识别等领域，代表性的深度学习框架包括TensorFlow、PyTorch和Keras。

b) 自然语言处理（NL六个合宝典最新版本P）：2019年，自然语言处理技术取得了重大突破，特别是在预训练语言模型方面，BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）模型在多项NLP任务中取得了SOTA（State of the Art）性能。

c) 强化学习：强化学习在2019年也取得了重要进展，特别是在游戏AI领域，DeepMind的AlphaStar在《星际争霸II》游戏中击败了职业选手。

d) 人工智能伦理：2019年，人工智能伦理问题引起了广泛关注，欧盟发布了《人工智能伦理指南》，提出了可信赖AI的七个关键要求。

2、量子计算：

a) 量子计算机：2019年，量子计算机的发展取得了重要进展，谷歌宣布实现了“量子霸权”，其53量子比特的Sycamore处理器在特定任务上的性能超过了最先进的超级计算机。

b) 量子算法：2019年，量子算法领域也取得了一些重要成果，谷歌提出了量子近似优化算法（QAOA）和量子机器学习算法，用于解决优化和机器学习问题。

c) 量子通信：2019年，量子通信技术取得了重要进展，中国成功实现了地面与卫星之间的量子密钥分发，为实现全球量子通信网络奠定了基础。

d) 量子计算软件：2019年，量子计算软件领域也取得了一些重要成果，IBM推出了Qiskit，这是一个开源的量子计算软件框架，用于构建、模拟和运行量子算法。

2019年是人工智能和量子计算领域发展迅速的一年，这些技术在多个领域取得了重要突破，为未来的技术发展奠定了基础。